Python pour la Data Science

Ce que tu sauras faire

Ce cours te fait passer de zéro en programmation à autonome sur Python pour la data science. Tu apprends les fondamentaux du langage (variables, types, listes, boucles, conditions, dictionnaires, fonctions), puis tu montes en compétence avec le nettoyage de données, la programmation orientée objet et la manipulation de dates. Chaque notion est mise en pratique immédiatement dans l'éditeur intégré sur des datasets réels, et tu termines avec deux projets guidés complets d'analyse de données.

• ✓Écrire des scripts Python complets, des variables aux structures de données
• ✓Automatiser des tâches avec des boucles et une logique conditionnelle avancée
• ✓Créer et utiliser des fonctions Python modulaires et réutilisables
• ✓Nettoyer et préparer des données réelles avant analyse
• ✓Structurer du code avec la programmation orientée objet et manipuler des dates
• ✓Mener des projets complets d'analyse exploratoire sur des datasets réels

Pour qui

Débutants complets en programmation ou analystes en reconversion data souhaitant maîtriser Python pour la data science

Le programme

1. Module 1

   Introduction à la programmation Python

   Les bases de Python, des premiers programmes aux listes en passant par les variables et les types.

   1. Programmer en PythonGratuit
   2. Les variablesGratuit
   3. Les types de donnéesGratuit
   4. Les listes PythonGratuit

2. Module 2

   Opérateurs et structures de données en Python

   Boucles, conditions, dictionnaires et tables de fréquences, jusqu'à ton premier projet complet de data science.

   1. Les boucles forGratuit
   2. Les conditions avec ifGratuit
   3. Les conditions multiplesGratuit
   4. Les dictionnaires PythonGratuit
   5. Les tables de fréquencesGratuit

3. Module 3

   Les fonctions Python

   Créer et utiliser des fonctions Python, des paramètres aux valeurs de retour multiples, jusqu'au débogage.

   1. Créer et appeler une fonctionGratuit
   2. Arguments, paramètres et débogage
   3. Fonctions natives, arguments par défaut et retours multiples
   4. Retourner plusieurs valeurs et les scopes de fonctions
   5. Analyser la rentabilité des apps mobilesProjet

4. Module 4

   Manipuler et analyser des données en Python

   Nettoyage de données, programmation orientée objet et manipulation de dates, jusqu'à un projet guidé complet.

   1. Nettoyage et préparation des données en PythonGratuit
   2. Les bases de l'analyse de données en Python
   3. La programmation orientée objet
   4. Manipuler les dates et heures en Python
   5. Explorer les posts Hacker NewsProjet

Un exercice du cours

Tiré du chapitre gratuit « Programmer en Python ». Tu l’écris et tu l’exécutes directement dans ton navigateur, avec Koda pour t’aider si tu bloques.

# Corrige le code ci-dessous
print(0.00) print(2130805) print(4.5)